大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于密涅瓦大学的问题,于是小编就整理了2个相关介绍密涅瓦大学的解答,让我们一起看看吧。

什么是“密涅瓦大学”?

密涅瓦大学的正式名称叫Minerva Schools at KGI,或者简称Minervaschools。严格起来应该叫“密涅瓦学校”。名称后面的KGI是指TheKeck Graduate Institute——一所位于美国加州的私立研究生院。密涅瓦学校,是密涅瓦***与KGI是合作项目。这是一所私立、盈利为目的的,提供本科阶段教育的文理学院式的高等教育机构。是一个著名的商业***,但是目前无法判断是否真正能跻身顶尖的教育机构。

AI智能教育未来的发展趋势怎么样?

人工智能是未来的水、电一样的基础设施,所以一定会越来越多的教育理念、方式结合人工智能重新构建新的课程和教学场景。

所以趋势不可避免,但是我们要了解教育的本质,那就是教育是培养孩子,帮助他们成为未来世界的主人。

随着人工智能的发展,那些重复性、机械性以及低技术含量的工作慢慢会被取代。 所以,未来需要一种全新的教育范式,来培养学生发现问题和创造性解决问题的能力。因为它们是机器目前无法替代的,教学内容领域的机会,就在这里。具体来看,首先发现问题是解决问题的基础,而训练发现问题的能力需要批判性思维。

在著名的密涅瓦大学,批判性思维被拆成了思维习惯(Habits of Mind)和基础概念(Foundational Concepts)两个部分,它的重点在于,批判性思维需要由老师带着学生一起去探索。所以,能够教授批判性思维能力的老师未来会越来越吃香。我们有理由相信,未来相应的教师培训机构也会不断出现。

未来人工智能会在很多领域替代人,而那些能高效使用人工智能的人类,就拥有了巨大的竞争优势。所以,“人类机器智商”的培养就显得非常重要。比尔·盖茨和乔布斯都是拥有超高“人类机器智商”的代表。

从这个角度看,孩子们现在就应该开始培养自己的“人类机器智商”了,其中编程教育是非常好的方式,而且编程也正在逐步成为新的“世界语言”,对语言的学习,从小开始最好,可以预见,未来这个领域会是一个巨大的市场。

除了发现问题和解决问题的能力以外,未来人类艺术和创造力的需求也会大大提升。因为这种工作同样很难被机器取代。所以,STEAM 教育里还包括了艺术教育。未来艺术和创造力教育将会大行其道。

AI教育这个问题我认为前景是好的,我们可以去通过数据分析孩子们的兴趣,特长,学习进步速度等等各方面的评估,从而为授业者分担任务,同时也给孩子的父母一定的意见,这样子,我们可能能把孩子培养成一个在某个行业非常优秀的人。

AI加教育,是一个有前景的事业,关键在于我们如何去***集基础数据,如果我们能解决这个问题,应该会有一个伟大的公司出现!

2018年中国在线教育市场规模达2727.1 亿元,AI+教育是其中大有可为的领域。人工智能自适应之所以在全球取得非常好的效果,并在国内试用的时候产生超过特级教师的教学效果,是因为它对好学生来说,是因人而异地高效学习不会的知识点;对差的学生来说,50分的孩子教的是51分的知识,这样,很快就可以学会和掌握,然后再逐步提升,使之容易轻松地进步。这也正是中国千百年所讲的因材施教。

密涅瓦大学,密涅瓦大学QS排名

AI可以有效解决优质***匮乏

在中国这样的高速发展国家,名校、高级教师都是稀缺***,根本不能满足人们的需求,***也是束手无策,AI教育工具能帮助人们适应科技变革引发的剧烈变化,也有助于解决财富增长后对优质教育的迫切需求。

“高考的时候我刷了上千套卷子,但是我觉得其中90%可以不刷的。我们能不能腾出更多时间去玩儿呢?孩子能不能学的更快呢?相信这是每个父母或者我们自己都想要达到这样的目标。”樊星表示,之所以之前做了大量的无用功,是因为当时的优质老师***很稀缺,老师对于学生的辅导也是低效的。

***如我们每个孩子都能有一个很厉害的老师,非常牛的老师,一直来帮这个孩子进行一对一的辅导,一直陪着这个孩子,可能这个孩子就不用刷那么多没有必要的题目了。樊星认为,随着人工智能的发展,学校教育中这种教的功能完全可以由AI老师来替代。

AI用人工智能方法让系统模拟一个优秀的特级教师,从而给每个孩子提供个性化、一对一的教学服务,即AI老师。某个AI驾驭平台与学校的合作中,已经实现了70%AI老师、30%***老师的这样一个比例的教学情况。在这样系统的加持下,其目前很多合作院校,甚至每年可以开三家分校。AI老师替合作校解决了学校对教学、对优秀老师的依赖,学校基本在教学上不用花太多精力,所以可以很容易的进行市场扩张。

AI老师可以替代70%教育功能

“教育可以分成教与育两部分,教是教会孩子简单技能,育就是简单让孩子可以正确应用这项技能。AI老师为什么能替代70%教育功能呢?其实这是基因决定。”AI老师的基因是数据。比如孩子做一道题,AI老师可以搜集孩子在什么时间点,在什么地方做的什么题目,做的什么结果,甚至还可以知道他的错因是什么、***集他做这个题目的时候的表情是什么,他的专注力如何。通过多维度的数据***集,AI老师可以更加准确地了解到孩子。

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“充分了解孩子之后,AI老师就能够因材施教地给孩子配置学习内容、学习进度,实现千人千面的学校教育。这样,AI老师就可以让孩子在学习中,用更短的时间达到更大的学习成果。”樊星认为,比如给孩子配置学习内容的时候,AI老师可以一直尝试寻找这个孩子能力边界的问题。

什么叫能力边界?就是70分的状态,这个是让孩子们学的效率最高的,因为这时候既不感觉到枯燥,又有挑战性,所以单位结果是最佳的。如何找到70分?***老师没办法一直盯着,而AI可以。这就是AI这块的价值所在。它可以为每个孩子的千人千面学生画像去配置数千上万种学习***。学习***包括学习目标、学习路径、学习内容,从而让孩子达到一个更高的学习效率,让问题的解决达到最好的效果。

而要达到这样的实际效果,对于算法及模块设定的要求将会非常高。未来AI教育的发展一定离不开以下几点:

第一,制定人工智能教育的白皮书,就像教授多年前指定的机器学习的白皮书称为全球技术的指导规范那样,成为全球AI教育的工作标准。

第二,优化现有的AI算法模型,在利用实时动态数据(学生学习时候的正答率、时间、表情、脑电波等等)不断调整学生的动态学习目标和推荐给学生的学习内容(***、动画、讲义、题目、解析等)时,可以更加精准,让效果更加突出。

第三,尝试教授近几年研究的重点课题,用人机对话来使用户可以教授机器,从而颠覆过去机器学习只能够依靠算法自我进化的现状。***用类似人类大脑的学习方式,让机器从每一次被指导中直接学习,就像一个人对GPS导航的一次错误的直接矫正可以省去百万数据量下机器学习的优化一样,每个学生、老师都可以通过和机器做简单的结构化的对话来高效完善机器学习本身。

到此,以上就是小编对于密涅瓦大学的问题就介绍到这了,希望介绍关于密涅瓦大学的2点解答对大家有用。